Traditionella databaser kräver ordning och reda; du måste veta exakt vad du ska lagra innan du sparar det. Men i dagens Big Data-värld kommer information i alla former – från strukturerade Excel-ark till ostrukturerade videofiler, IoT-sensorer och loggar från sociala medier. En Data Lake är lösningen som låter er fånga allt detta på ett ställe.
Vad är en Data Lake?
En Data Lake (datasjö) är ett centraliserat lagringsutrymme som gör det möjligt att lagra all er strukturerade och ostrukturerade data i valfri skala. Till skillnad från ett Data Warehouse, där data städas och struktureras innan lagring (Schema-on-Write), sparar man i en Data Lake datan i sitt råa originalformat (Schema-on-Read).
Man kan likna det vid just en sjö: flera olika floder (datakällor) rinner in i sjön, och vattnet (datan) lagras där i sin naturliga form tills någon behöver hämta upp en hink för att analysera den.
Varför är Data Lakes viktiga för modern analys?
Data Lakes är grunden för avancerad analys, Machine Learning (ML) och Artificiell Intelligens (AI).
- Flexibilitet: Ni behöver inte veta idag vilka frågor ni vill ställa till datan imorgon. Allt sparas.
- Skalbarhet: Tekniken är byggd för att hantera petabytes av data till en låg kostnad.
- Samarbete: Datavetare, analytiker och utvecklare kan alla arbeta mot samma källa men använda olika verktyg.
Infrastrukturen bakom sjön
Att bygga en Data Lake kräver en extremt robust infrastruktur. Det ställer höga krav på skalbar lagring (ofta objektlagring som S3) och bandbredd. Savecore erbjuder den säkra, svenska plattform som krävs för att bygga en Data Lake där ni har full kontroll över informationen – utan att oroa er för Cloud Act eller dataläckage.
Bygg er dataframtid på säker grund
Ska ni satsa på AI eller Big Data? Er Data Lake behöver en trygg hemvist. Savecore erbjuder skalbar och säker infrastruktur i Sverige, optimerad för stora datavolymer.
Redo att samla er data?
Vanliga frågor och svar (FAQ)
Vad är skillnaden mellan Data Lake och Data Warehouse?
Ett Data Warehouse lagrar strukturerad, ”tvättad” data optimerad för snabba affärsrapporter (BI). En Data Lake lagrar rådata (både strukturerad och ostrukturerad) och används oftare för djupanalys, forskning och AI. Många företag använder båda.
Kan en Data Lake bli ett ”Data Swamp”?
Ja, det är en vanlig risk. Om man bara dumpar data utan styrning (governance), metadata eller katalogisering blir sjön ett träsk där ingen hittar något. Ordning och reda i metadata är avgörande.
Är det säkert att lagra all data på ett ställe?
Centralisering innebär en risk, men gör det också lättare att fokusera skyddet. Med rätt åtkomstkontroll, kryptering och nätverkssegmentering – tjänster som Savecore specialiserar sig på – kan en Data Lake göras mycket säker.